1、海量数据资源优势

从目前人工智能的发展情况来看，算法和算力已经基本不存在技术壁垒，而数据将成为决定项目成败的关键。缺乏数据的人工智能就是无米之炊。在数据方面，中国的基础数据量远远领先欧美，优势不仅仅体现在人们通过手机和电脑产生的数据，还有很多传统的离线商业活动中多样化、更深入的大量数据，如共享单车使用数据、诊断用医疗扫描、汽车事故数据、银行存取款、农田卫星图像等。我国政府数据也在逐步加大开放的力度。

2、政策大力促进

自2015年人工智能在国内快速发展以来，国家就陆续出台了相关扶持政策助力人工智能技术与产业的深度融合和落地应用。在政府工作报告中，多次谈及人工智能重要性，为人工智能如何赋能新时代指明方向。从2017年的“加快人工智能等技术研发和转化”，到2018年“加强新一代人工智能应用”，到2019年“深化大数据、人工智能等研发应用”一系列关键词的出现，可以看出我国人工智能产业从初步发展步入了快速发展的阶段。

科技部颁发的《国家新一代人工智能创新发展实验区建设工作指引》指出，“开展人工智能技术应用示范、人工智能政策试验、人工智能社会实验，积极推进人工智能基础设施建设。到2023年，布局建设20个左右的实验区，创新一批切实有效的政策工具，形成一批人工智能与经济社会发展深度融合的典型模式，积累一批可复制可推广的经验做法，打造一批具有重大引领带动作用的人工智能创新高地。”